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Imágenes de próstata con nuestras soluciones de resonancia magnética
La reconstrucción con aprendizaje profundo puede mejorar la calidad de imagen de las resonancias magnéticas de próstata
Descripción del estudio:
- Participantes: 60 pacientes varones con cáncer de próstata comprobado por biopsia.
- Técnica de imagen: Resonancia magnética ponderada por difusión (DWI) en valores b de 0, 1000, 3000 y 5000 s/mm², reconstruida con y sin reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR).
Resultados clave:
- La DWI con DLR mostró SNR y CNR significativamente más altas que la DWI sin DLR.
- Puntuaciones de calidad de imagen media significativamente más altas con DLR en comparación con sin él.
- Los valores del coeficiente de difusión aparente (ADC) se mantuvieron consistentes independientemente de la aplicación de DLR, lo que indica que no hubo impacto en las mediciones cuantitativas.
Conclusión:
- “La reconstrucción mediante aprendizaje profundo puede mejorar la calidad de imagen de las exploraciones de resonancia magnética ponderadas por difusión de la próstata sin afectar la cuantificación de los coeficientes de difusión aparentes y tiene el potencial de mejorar la caracterización de las lesiones en pacientes con sospecha de cáncer de próstata”.
Ueda T. et al. La reconstrucción con aprendizaje profundo de imágenes por resonancia magnética ponderadas por difusión mejora la calidad de imagen en la obtención de imágenes prostáticas. Radiología (2022).
Seguridad y eficacia de la fusión inteligente RM/ECO para biopsias de próstata transperineales
Biopsia dirigida guiada con nuestras soluciones de fusión inteligente RM/ECO
Conclusión:
- La biopsia transperineal dirigida con software de fusión MRI-TRUS presenta altas tasas de detección de cáncer en general y clínicamente significativas. El método es bien tolerado con anestesia local y en un entorno ambulatorio.
De Vulder N. et al. Seguridad y eficacia de la biopsia transperineal de próstata guiada por fusión MRI-TRUS asistida por software en un entorno ambulatorio con anestesia local. Abdom Radiol (2023).
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- Ueda T. et al. Corrección de la distorsión de codificación inversa para RMN ponderada por difusión: Eficacia para mejorar la calidad de la imagen y la evaluación del ADC para diferenciar áreas malignas de benignas en pacientes con sospecha de cáncer de próstata. Revista Europea de Radiología (2023). https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110764
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- Correas J.-M. et al. Ultrasonido avanzado en el diagnóstico del cáncer de próstata. Revista Mundial de Urología (2021).
https://doi.org/10.1007/s00345-020-03193-0 - Matsugasumi T. et al. Monitorización ecográfica intraoperatoria con excelente imagen microvascular en crioterapia focal para el cáncer de próstata. Journal of Medical Ultrasonics (2022).
https://doi.org/10.1007/s10396-022-01206-6
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