Perspectivas de expertos sobre IA
“Las tecnologías de IA que tienen éxito requieren la menor interacción. En este momento, muchos departamentos de radiología están probando la IA e intentando descubrir qué aplicaciones funcionan bien.
Profesor Mathias Prokop, MD, PhD
Maximizar el potencial de la IA en la medicina clínica
“Si se implementa de manera efectiva, la IA puede liberar a los profesionales de la salud para que pasen más tiempo con los pacientes y crear más tiempo para trabajos no rutinarios que exigen su experiencia y habilidades”.
Dr. Ken Sutherland, presidente de Canon Medical Research Europe.
Explorando el potencial de la IA para la práctica clínica
“Anticipamos un flujo de trabajo más rápido y mejorado en imágenes de accidentes cerebrovasculares agudos con la plataforma de automatización, así como apoyo al radiólogo para realizar el diagnóstico correcto y ayudar a los médicos en la toma de decisiones sobre el tratamiento”.
Dr. Anton Meijer, neurorradiólogo, Radboudumc.
Transformando para el futuro
“Los escáneres CT de Canon mejoran la precisión y eficiencia de nuestros procedimientos intervencionistas”.
Dr. Philippe Grandjean – Jefe del Departamento de Imágenes Médicas, The CHU UCL Namur, sitio Dinant, Bélgica.
Atención sanitaria avanzada en un ambiente relajado
“Ciertas patologías ahora se pueden visualizar más fácilmente, mientras que antes estaban desenfocadas o no eran visibles”.
Dr. Jurgen Vanslembrouck, radiólogo, Open MRI Zen. Especializaciones: Radiología General con especial enfoque en abdominal, neuro y mamografía bajo resonancia magnética y ultrasonido.
Acceso a resolución súper alta sin concesiones
“Esperamos aplicar PIQE en secuencias 3D y secuencias de baja resolución, como imágenes de difusión”
Julien Savatovsky, MD Jefe adjunto de Neurorradiología Diagnóstica del Hospital de la Fundación Rothschild, París, Francia
Precise IQ Engine (PIQE): una nueva solución desarrollada para aumentar la nitidez de la imagen y ganar confianza en el diagnóstico.
* Deep Learning technology is used in the design stage of the system. The system itself does not have self-learning capabilities.
* The availability of AI-enabled functions depends on the regulatory requirements of each country.
© CANON MEDICAL SYSTEMS ARGENTINA S.A.
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