Aplicación de la IA en el mundo real
Contenido
- Perspectivas de expertos sobre IA
- Aplicaciones de la IA en el mundo real: experiencia clínica temprana en TC con dolor torácico agudo, ATC cardíaca e imágenes corporales por resonancia magnética
- Altivity, atención sanitaria inteligente simplificada
- Maximizar el potencial de la IA en la medicina clínica
- Explorando el potencial de la IA para la práctica clínica
- Transformar para el futuro
- Atención sanitaria avanzada en un ambiente relajado
- Aprendizaje profundo espectral que protege con confianza la salud renal
- Motor Clear-IQ inteligente avanzado en la práctica clínica
- Acceso a resolución súper alta sin concesiones
- Ecocardiografía objetiva con reproducibilidad superior basada en tecnología de inteligencia artificial
- Utilidad de los sistemas de diagnóstico por ultrasonido que utilizan tecnología Al en el campo de la medicina cardiovascular
- Más mejoras en las tecnologías de inteligencia artificial para ampliar la utilización clínica de la ecocardiografía 3D
Perspectivas de expertos sobre IA
“Las tecnologías de IA que tienen éxito requieren la menor interacción. En este momento, muchos departamentos de radiología están probando la IA e intentando descubrir qué aplicaciones funcionan bien.
Profesor Mathias Prokop, MD, PhD
Aplicaciones de la IA en el mundo real
Experiencia clínica temprana en TC de dolor torácico agudo, ATC cardíaca e imágenes corporales por resonancia magnética
Profesor Stefan M. Niehues, MD, MHBA, Profesor Mickaël Ohana, MD, PhD, Dr. Benoît Sauer, MD
Especialistas de todo el mundo han dado la bienvenida a la creciente cartera de tecnologías de reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR) de Canon Medical en su práctica diaria. Tres radiólogos destacados comparten sus experiencias sobre el rendimiento de aplicaciones del mundo real que ya están disponibles a través de Altivity de Canon Medical.
Especialistas de todo el mundo han dado la bienvenida a la creciente cartera de tecnologías de reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR) de Canon Medical en su práctica diaria. Tres radiólogos destacados comparten sus experiencias sobre el rendimiento de aplicaciones del mundo real que ya están disponibles a través de Altivity de Canon Medical.
Prof. Mathias Prokop, MD, PhD, Dr. Zhou Yu, PhD, Dr. Anton Meijer, MD, PhD
Canon Medical trabaja en estrecha colaboración con algunos de los principales expertos del mundo en todas las modalidades para desarrollar tecnologías relevantes. Las innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en un foco clave en este ámbito en los últimos años. El Simposio de almuerzo satélite celebrado en ECR 2022 brindó algunas ideas importantes sobre cómo el progreso que Canon Medical Systems ha logrado en el aprendizaje profundo ya es beneficioso en la práctica clínica.
Canon Medical trabaja en estrecha colaboración con algunos de los principales expertos del mundo en todas las modalidades para desarrollar tecnologías relevantes. Las innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en un foco clave en este ámbito en los últimos años. El Simposio de almuerzo satélite celebrado en ECR 2022 brindó algunas ideas importantes sobre cómo el progreso que Canon Medical Systems ha logrado en el aprendizaje profundo ya es beneficioso en la práctica clínica.
Maximizar el potencial de la IA en la medicina clínica
“Si se implementa de manera efectiva, la IA puede liberar a los profesionales de la salud para que pasen más tiempo con los pacientes y crear más tiempo para trabajos no rutinarios que exigen su experiencia y habilidades”.
Dr. Ken Sutherland, presidente de Canon Medical Research Europe.
Explorando el potencial de la IA para la práctica clínica
“Anticipamos un flujo de trabajo más rápido y mejorado en imágenes de accidentes cerebrovasculares agudos con la plataforma de automatización, así como apoyo al radiólogo para realizar el diagnóstico correcto y ayudar a los médicos en la toma de decisiones sobre el tratamiento”.
Dr. Anton Meijer, neurorradiólogo, Radboudumc.
Transformando para el futuro
“Los escáneres CT de Canon mejoran la precisión y eficiencia de nuestros procedimientos intervencionistas”.
Dr. Philippe Grandjean – Jefe del Departamento de Imágenes Médicas, The CHU UCL Namur, sitio Dinant, Bélgica.
Atención sanitaria avanzada en un ambiente relajado
“Ciertas patologías ahora se pueden visualizar más fácilmente, mientras que antes estaban desenfocadas o no eran visibles”.
Dr. Jurgen Vanslembrouck, radiólogo, Open MRI Zen. Especializaciones: Radiología General con especial enfoque en abdominal, neuro y mamografía bajo resonancia magnética y ultrasonido.
Para optimizar la visualización del contraste de yodo limitado permitido para pacientes con riesgo de nefropatía inducida por contraste, utilizamos un protocolo de adquisición espectral de aprendizaje profundo que brinda la capacidad de mejorar la visibilidad del yodo en un rango de keV bajo (35-60 keV). La CTA espectral de aprendizaje profundo logra una excelente calidad de imagen para estudios vasculares y, al mismo tiempo, reduce con confianza la carga de contraste de yodo hasta en un 60 %.
Virtual monochromatic images generated at 75 keV demonstrate suboptimal vascular opacification for evaluation of the aorta due to both reduction in iodine concentration and amount of iodine used for this patient. However, the spectral images at 40 keV show excellent improvement in vascular contrast enhancement, particularly within the patent false lumen of this Stanford type B dissection. 3D Global Illumination rendering (GIR) images at 40 keV clearly demonstrate a stable type B dissection (arrow).
Figure 1: AiCE algorithm training and implementation.
Parkway Radiology es un proveedor líder de radiología e imágenes en Singapur, ubicado en el Hospital Mount Elizabeth, el Hospital Mount Elizabeth Novena, el Hospital Gleneagles y el Hospital Parkway East. Durante más de 30 años, han sido sinónimo de servicios de radiología excepcionales, brindando soluciones a numerosos proveedores de atención médica en el país.
El Dr. John Hoe y el Dr. Colin Tan describen sus experiencias con el motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) de Canon en este documento técnico presentado originalmente en la conferencia SGCR Wires en septiembre de 2022.
El Dr. John Hoe y el Dr. Colin Tan describen sus experiencias con el motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) de Canon en este documento técnico presentado originalmente en la conferencia SGCR Wires en septiembre de 2022.
Figure 1: AiCE algorithm training and implementation.
Acceso a resolución súper alta sin concesiones
“Esperamos aplicar PIQE en secuencias 3D y secuencias de baja resolución, como imágenes de difusión”
Julien Savatovsky, MD Jefe adjunto de Neurorradiología Diagnóstica del Hospital de la Fundación Rothschild, París, Francia
Precise IQ Engine (PIQE): una nueva solución desarrollada para aumentar la nitidez de la imagen y ganar confianza en el diagnóstico.
Aplio i-series / Prism Edition proporciona imágenes potentes con todo un espectro de funciones de productividad flexibles asistidas por IA impulsadas por Altivity, la nueva marca de IA de Canon Medical. Los algoritmos inteligentes impulsados por IA permiten a los médicos crear flujos de trabajo simples y optimizados para ofrecer resultados rápidos y precisos y un tratamiento más personalizado de los pacientes.
* Deep Learning technology is used in the design stage of the system. The system itself does not have self-learning capabilities.
* The availability of AI-enabled functions depends on the regulatory requirements of each country.
Kazuaki Wakami, MD - Profesor asistente, Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de la ciudad de Nagoya, Aichi, Japón
Shohei Kikuchi, MD - Profesor asistente, Laboratorio Clínico Central, Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de la Ciudad de Nagoya, Aichi, Japón
Shohei Kikuchi, MD - Profesor asistente, Laboratorio Clínico Central, Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de la Ciudad de Nagoya, Aichi, Japón
Yoshihiro Seo, MD - Profesor y Director, Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de la Ciudad de Nagoya, Aichi, Japón
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