Perspectivas de expertos sobre la IA

Profesor Mathias Prokop, MD, PhD y Profesor Mickaël Ohana, MD, PhD

Dos de los radiólogos líderes del mundo brindan sus conocimientos sobre la Inteligencia Artificial (IA) en imágenes médicas, incluidas sus experiencias sobre el rendimiento de nuevas aplicaciones actualmente disponibles a través de la plataforma Altivity de Canon Medical. Altivity es nuestro enfoque hacia la innovación en IA que utiliza tecnologías inteligentes para crear un nivel completamente nuevo de calidad, conocimiento y valor en todo el proceso de atención.

El profesor Mathias Prokop es radiólogo y jefe del Departamento de Imágenes Médicas del Centro Médico Universitario Radboud en Nimega y del Centro Médico Universitario de Groningen, Países Bajos. Como figura destacada en la investigación, a menudo comparte sus perspectivas sobre cómo funcionan en la práctica los sistemas más recientes.

Le pedimos que nos diera su opinión sobre cómo se utiliza actualmente la IA en escenarios del mundo real en los departamentos de radiología.

"En la actualidad, la IA se utiliza en muchos departamentos de radiología de una manera que muchas personas no se dan cuenta de que realmente la están usando", comentó.
“Las técnicas más exitosas actualmente en uso diario incluyen la reconstrucción en TC, que utiliza tecnología de aprendizaje profundo para mejorar la calidad de la imagen al reducir el ruido y acortar el tiempo de reconstrucción. Los algoritmos de reconstrucción de aprendizaje profundo, como el motor IQ inteligente avanzado (AiCE) de Canon, se utilizan en muchos de nuestros escáneres, pero la mayoría de los radiólogos no se dan cuenta de que en realidad es IA lo que está en segundo plano”.

“También existen sistemas de inteligencia artificial que se centran en la interpretación de imágenes”, continuó.

El profesor Prokop cree que, en última instancia, la IA nos ayudará a ser más eficaces y a reducir aquellas tareas en las que no somos buenos, como la cuantificación, o las tareas que no nos gustan mucho, como las repetitivas (por ejemplo, buscar módulos pulmonares en screening pulmonar o muchas imágenes en screening mamográfico, o en escaneo oncológico, en los que se requiere seguimiento.

“Asegurar que las tareas que todavía consumen mucho tiempo y son relativamente repetitivas se condensen y completen más rápido significa que podemos usar el tiempo ganado para cosas que agregan valor, como funciones de consultoría, dedicar más tiempo a casos más difíciles y dar sugerencias sobre el próximo pasos en el proceso de diagnóstico, o para los procedimientos terapéuticos correctos”, dijo.

El profesor Mickäel Ohana, radiólogo consultor del Hospital Universitario de Estrasburgo (Francia), también ha investigado exhaustivamente el uso de la IA en la práctica clínica. Ha colaborado con Canon Medical durante muchos años y explicó cómo las aplicaciones Altivity se integran ahora en los flujos de trabajo cotidianos.

“La actividad ahora es una rutina para nosotros”, comentó. “Hace cinco años, hablábamos de la IA como algo que podría reemplazar a los radiólogos, calificar las imágenes, hacer análisis y predicciones, pero lo que en realidad hemos visto es que a través de la Reconstrucción por Aprendizaje Profundo, las aplicaciones de Altivity pueden funcionar en todas las imágenes, en cualquier momento. , para mejorar la calidad de la imagen, disminuir la dosis de radiación y facilitar nuestro diagnóstico. Por lo tanto, esto es algo que está disponible de forma rutinaria para cada examen y que realmente marca la diferencia”.

El profesor Ohana también tiene experiencia con Automation Platform, la solución sin clic basada en inteligencia artificial de Canon que utiliza tecnología de aprendizaje profundo, cuyo objetivo es automatizar los flujos de trabajo clínicos.

"Hemos descubierto que Automation Platform se integra bien en PACS y funciona perfectamente en segundo plano", afirmó. "El objetivo aquí no es tener algo complicado, sino ser algo realmente integrado en su flujo de trabajo diario bastante bien en segundo plano, de modo que no le quite tiempo, pero tal vez le proporcione más tiempo".

Lo que destaca de los avances en el enfoque Altivity de Canon Medical es que supone un verdadero salto adelante en comparación con otras técnicas de reconstrucción. El profesor Ohana ha evaluado una nueva reconstrucción de aprendizaje profundo de superresolución (SR-DLR) denominada Precise IQ Engine (PIQE) para exámenes de TC cardiovascular.

“La diferencia está en imágenes más nítidas con mayor resolución espacial y con menos ruido de imagen. Combinar ambos es realmente un tremendo paso adelante y esto es algo que aumenta mucho la calidad de la imagen”, afirmó. “Esto es lo que más me llamó la atención al principio”.

El Hospital Universitario de Estrasburgo instaló un Aquilion ONE / PRISM Edition de Canon hace más de dos años. El sistema proporciona una plataforma ideal para continuar desarrollando y explorando capacidades de IA para el profesor Ohana y su equipo.

“Creo que la fortaleza del sistema es que puede hacerlo todo bien. Está funcionando muy bien gracias a AiCE DLR, que se introdujo posteriormente”, afirmó. “Esto supone un verdadero paso adelante no sólo en el aumento de la calidad de la imagen y la resolución espacial, sino también en la disminución de la dosis. Por lo tanto, en conjunto, es una excelente tomografía computarizada y completa y realiza todo rápidamente y bien”.

El Hospital Universitario de Estrasburgo instaló un Aquilion ONE / PRISM Edition de Canon hace más de dos años. El sistema proporciona una plataforma ideal para que el profesor Ohana y su equipo exploren las capacidades de la IA.

“Creo que la fortaleza del sistema es que puede hacerlo todo bien. Está funcionando muy bien gracias a AiCE DLR, que se introdujo posteriormente”, afirmó. “Esto supone un verdadero paso adelante no sólo en el aumento de la calidad de la imagen y la resolución espacial, sino también en la disminución de la dosis. Por lo tanto, en conjunto, es una excelente tomografía computarizada para todo y para llevar a cabo todo de manera rápida y bien”.

Ahora, con los avances en la tecnología de aprendizaje profundo, surgen nuevas oportunidades para explorar más. Además, con las mejoras en la calidad de imagen que ofrecen AiCE y PIQE, existen nuevas posibilidades en imágenes espectrales.

"Con Aquilion ONE / PRISM Edition, tenemos la capacidad de realizar imágenes espectrales con DLR", añadió. “Esta es una buena adición a un CT que ya es capaz. Utilizo esto principalmente para mejorar las arterias en la ATC y creo que en algunos casos realmente nos ayuda, sobre todo, por ejemplo, si el paciente tiene una función renal limitada y queremos reducir la dosis de contraste que le damos. También tengo colegas que utilizan Spectral Imaging con fines viscerales en los que puedes aumentar tu sensibilidad. Esta también es una buena adición al flujo de trabajo”.

Ahora que han adquirido experiencia con los sistemas actuales basados en IA, ambos expertos han podido formular visiones más claras del futuro.

“Cuando nos fijamos, digamos, en un período de cinco a diez años por delante, creo que veremos que los sistemas se volverán cada vez más autónomos, por lo que leerán previamente las imágenes y completarán nuestros informes de manera que podamos simplemente verificarlos. Esto significará que podremos hacer las cosas mucho más rápido”, afirmó el profesor Prokop. “Lo que nos gustaría ver en el futuro intermedio son sistemas de inteligencia artificial que nos ayuden a mejorar mucho más nuestro flujo de trabajo y a ser aún más efectivos a la hora de reducir las tareas aburridas para garantizar que podamos usar nuestro tiempo para hacer cosas que sean más interesantes y agreguen más. valor para nuestros colegas clínicos y pacientes”.