Historias de inspiración
Detección temprana del cáncer con IA
El cáncer de pulmón sigue siendo uno de los cánceres más comunes y la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo.1
Después de que la radióloga Prof. Marie-Pierre Revel perdiera a su primo por cáncer de pulmón, una prueba de detección ayudó a detectar su propio cáncer de forma temprana.
Descubra cómo las tomografías computarizadas que salvan vidas están transformando la detección del cáncer de pulmón en un nuevo estándar con este video producido por BBC StoryWorks.
Después de que la radióloga Prof. Marie-Pierre Revel perdiera a su primo por cáncer de pulmón, una prueba de detección ayudó a detectar su propio cáncer de forma temprana.
Descubra cómo las tomografías computarizadas que salvan vidas están transformando la detección del cáncer de pulmón en un nuevo estándar con este video producido por BBC StoryWorks.
A través de nuestra iniciativa "Screen for Life. Breathe with Hope.", Canon Medical tiene como objetivo cambiar las percepciones sociales sobre el cáncer de pulmón y fomentar la participación en la detección temprana, lo que en última instancia podría contribuir a la reducción de la mortalidad por cáncer.2
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La detección del cáncer de pulmón salva vidas, pero es necesario que más personas se hagan la prueba.
Obtenga una visión general de los desafíos que enfrenta la detección y las soluciones prácticas en un solo vistazo.
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Detección de cáncer de pulmón
Detección temprana para salvar más vidas
El cáncer de pulmón es una de las causas más frecuentes de cáncer y la principal causa de muerte por cáncer a nivel mundial1. Cuando los pacientes presentan síntomas, la enfermedad a menudo ya ha avanzado, con opciones limitadas disponibles para el tratamiento. Como resultado, el pronóstico en el cáncer de pulmón tiende a ser desfavorable, a pesar de los avances en el tratamiento. Sin embargo, cuando la enfermedad se detecta en una etapa temprana, las posibilidades de supervivencia aumentan dramáticamente2.
En consecuencia, existe un creciente interés en la detección del cáncer de pulmón a nivel mundial como la principal oportunidad para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón.
En consecuencia, existe un creciente interés en la detección del cáncer de pulmón a nivel mundial como la principal oportunidad para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón.
Canon Medical tiene como objetivo ser su socio en la lucha contra el cáncer de pulmón y ofrece un conjunto único de soluciones de detección de cáncer de pulmón. Estas incluyen una serie de tecnologías innovadoras para aumentar su confianza clínica en todas partes, brindando imágenes de alta calidad a baja dosis, optimizando flujos de trabajo y ofreciendo un diagnóstico integral en todo el ciclo de atención.
"Solo tienes una oportunidad y un buen resultado si detectas el cáncer en una etapa muy, muy temprana. Y ese es el propósito de la detección del cáncer de pulmón."
Prof. Cornelia M Schaefer- Prokop, MD, PhD
Radióloga
Miembro designado de la Sociedad Fleischner (grupo internacional de especialistas en pulmones)
Ex presidenta de la Sociedad Europea de Imagen Torácica (ESTI)
Meander Medical Centre, Amersfoort
Centro Médico de la Universidad Radboud (Radboudumc), Nijmegen, Países Bajos
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo y el segundo cáncer más comúnmente diagnosticado.
La detección temprana del cáncer de pulmón aumenta las posibilidades de supervivencia. La mayoría de los pacientes con detección tardía (estadio IV) mueren dentro de los 5 años, mientras que los pacientes con cáncer de pulmón detectado en una etapa temprana (estadio 1A) tienen mayores posibilidades de supervivencia, a lo largo de 5 años.
La detección más temprana mediante programas de detección podría mejorar significativamente los resultados de los pacientes. En personas de alto riesgo, el riesgo de morir por cáncer de pulmón se reduce en un 20% para los hombres. En las mujeres, la reducción de la mortalidad por cáncer de pulmón puede ser incluso mayor.
Como los pacientes pueden ser tratados antes, la detección del cáncer de pulmón tiene el potencial de reducir los costos. Sin embargo, el alcance del ahorro depende en gran medida de cómo se implementen los programas de detección.
Desafíos actuales
La detección del cáncer de pulmón se enfrenta a diversos desafíos que obstaculizan su éxito generalizado.
Como parte de nuestra filosofía Made for Life, Canon Medical se compromete a brindar apoyo para abordar estos desafíos.
Como parte de nuestra filosofía Made for Life, Canon Medical se compromete a brindar apoyo para abordar estos desafíos.
Desafío 1: Baja tasa de participación
Muchas personas con alto riesgo de cáncer de pulmón a menudo desconocen los posibles beneficios de las pruebas de detección o pueden enfrentar barreras como el costo, la accesibilidad o el miedo al proceso de detección.
Desafío 2: carga de trabajo y flujo de trabajo
Las cuestiones del flujo de trabajo, como gestionar la afluencia de participantes en el cribado y garantizar la comunicación oportuna de los resultados, pueden suponer una carga importante. Además, la naturaleza repetitiva de la interpretación de numerosas exploraciones pulmonares puede resultar agotadora mentalmente y provocar una pérdida de entusiasmo.
Desafío 3: Mantener la confianza clínica con dosis bajas
Los participantes en las pruebas de detección suelen estar expuestos a repetidas tomografías computarizadas, lo que genera preocupaciones en torno a la dosis de radiación. La detección del cáncer de pulmón, cuando se realiza sin hardware de TC eficiente y algoritmos de reconstrucción de imágenes, puede producir resultados no concluyentes o falsos positivos, lo que lleva a procedimientos de seguimiento adicionales y costosos, al tiempo que causa ansiedad y estrés a los pacientes.
Desafío 4: Rentabilidad
La rentabilidad del programa requiere un equilibrio cuidadoso entre las inversiones en equipos y personal, capacitación y el número de procedimientos de diagnóstico y seguimiento versus los beneficios de mejores resultados de salud y menos gasto en terapias costosas a largo plazo.
Nuestras Soluciones
Estamos tomando medidas para aumentar la accesibilidad de la detección del cáncer de pulmón para el público, brindando imágenes de alta calidad a baja dosis, eliminando ineficiencias en los flujos de trabajo, respaldando la interpretación y comunicación de hallazgos entre los profesionales de la salud y simplificando los procedimientos de seguimiento.
Juntos, podemos mejorar la experiencia del paciente y garantizar un programa de detección de alta calidad y rentable, al tiempo que minimizamos la carga del cáncer de pulmón en pacientes de todo el mundo.
Juntos, podemos mejorar la experiencia del paciente y garantizar un programa de detección de alta calidad y rentable, al tiempo que minimizamos la carga del cáncer de pulmón en pacientes de todo el mundo.
Fácil acceso a la detección
Nuestras soluciones de imágenes móviles le permiten realizar exploraciones cómodamente, ampliando la accesibilidad y acercando la experiencia de detección a sus pacientes.
Flujo de trabajo eficiente
Nuestra nueva experiencia de flujo de trabajo, INSTINX, optimiza la eficiencia y garantiza tomografías computarizadas rápidas y fluidas.
Imágenes de alta calidad con dosis bajas
Nuestras soluciones de detección de cáncer de pulmón por TC mejoradas con IA, incluida la combinación del filtro SilverBeam y AiCE, ofrecen imágenes de alta calidad con un mínimo de ruido y exposición a la radiación.
Estratificación del riesgo y diagnóstico.
Nuestra solución de detección de cáncer de pulmón Vitrea Advanced Visualization detecta automáticamente nódulos pulmonares, permite un análisis pulmonar completo y respalda un diagnóstico más rápido y eficiente.
Fácil acceso a la detección
Acceso fácil desde cualquier lado
Uno de los principales desafíos de la detección del cáncer de pulmón es llegar a las personas que más lo necesitan. Las soluciones de imágenes móviles le permiten brindar atención médica y educación donde las personas viven y trabajan, y ofrecer exámenes cerca de sus hogares. Al eliminar las barreras de acceso, los servicios de imágenes móviles pueden desempeñar un papel importante en la mejora de las tasas de detección del cáncer de pulmón y contribuir a una atención sanitaria más equitativa. El diseño de nuestro equipo médico móvil proporciona un entorno cómodo y conveniente para la detección del cáncer de pulmón con un alto rendimiento de pacientes sin comprometer la seguridad del paciente, el flujo de trabajo o la calidad de la imagen.
"El desarrollo de un programa móvil permitió la entrega de atención médica en las zonas rurales de nuestro estado con el objetivo final de mitigar algunas de las disparidades en los resultados del cáncer en nuestro estado y región."
Prof. Hannah Hazard-Jenkins, MD, FACS
Profesora Asociada de Cirugía en el Departamento de Cirugía de la Escuela de Medicina de la WVU
Directora del Instituto del Cáncer de la WVU
Morgantown, Virginia Occidental, Estados Unidos
Flujo de trabajo eficiente
Escanear es más fácil que nunca
Un flujo de trabajo eficiente es esencial para la detección del cáncer de pulmón. Mejora la accesibilidad, reduce los tiempos de espera, optimiza la utilización de recursos y mejora la atención general al paciente. Al priorizar la eficiencia, brindamos soluciones de flujo de trabajo de extremo a extremo centradas en el paciente, incorporando un diseño intuitivo y funciones automatizadas para mejorar la eficiencia a través del flujo de trabajo INSTINX.
Flujo de trabajo INSTINX
La experiencia total de flujo de trabajo de CT de Canon se ha rediseñado desde cero para establecer nuevos estándares en eficiencia y consistencia. Cada detalle del flujo de trabajo se ha perfeccionado minuciosamente y validado a través de pruebas clínicas en centros médicos de todo el mundo.
La experiencia total de flujo de trabajo de CT de Canon se ha rediseñado desde cero para establecer nuevos estándares en eficiencia y consistencia. Cada detalle del flujo de trabajo se ha perfeccionado minuciosamente y validado a través de pruebas clínicas en centros médicos de todo el mundo.
Planificación automática de exploraciones para todas las exploraciones de rutina del tórax
INSTINX presenta planificación automática de escaneo para planificar automáticamente todos los escaneos de rutina, incluidos los rangos y parámetros de escaneo, incluidas las configuraciones de dosis y exposición, utilizando los datos exclusivos de escaneo de puntos de referencia 3D y la tecnología de detección de puntos de referencia anatómicos.
INSTINX presenta planificación automática de escaneo para planificar automáticamente todos los escaneos de rutina, incluidos los rangos y parámetros de escaneo, incluidas las configuraciones de dosis y exposición, utilizando los datos exclusivos de escaneo de puntos de referencia 3D y la tecnología de detección de puntos de referencia anatómicos.
Imágenes de alta calidad con dosis bajas
Una sinergia única de filtrado de haces y tecnologías de reconstrucción mejoradas por IA
La detección del cáncer de pulmón exige un alto rendimiento de los pacientes y una baja dosis de radiación, al tiempo que proporciona imágenes que tienen la calidad necesaria para una evaluación confiable del crecimiento de los nódulos y su malignidad. La combinación única del filtro SilverBeam con nuestra reconstrucción de imágenes de aprendizaje profundo específica da como resultado la mejor calidad de imagen posible en dosis típicas de detección de cáncer de pulmón.
Filtro SilverBeam
SilverBeam, un filtro de energía formador de haz, aprovecha las propiedades de atenuación de fotones de la plata para eliminar selectivamente fotones de baja energía de un haz de rayos X policromático, dejando un espectro de energía optimizado para la detección del cáncer de pulmón.
SilverBeam, un filtro de energía formador de haz, aprovecha las propiedades de atenuación de fotones de la plata para eliminar selectivamente fotones de baja energía de un haz de rayos X policromático, dejando un espectro de energía optimizado para la detección del cáncer de pulmón.
Motor Clear-IQ Avanzado Inteligente (AiCE)
AiCE es una innovadora tecnología de Reconstrucción de Aprendizaje Profundo que ha sido entrenada para reducir el ruido y potenciar la señal para ofrecer imágenes nítidas, claras y distintas a alta velocidad.
AiCE es una innovadora tecnología de Reconstrucción de Aprendizaje Profundo que ha sido entrenada para reducir el ruido y potenciar la señal para ofrecer imágenes nítidas, claras y distintas a alta velocidad.
✓ Bajo Ruido
✓ Textura de Imagen Natural*1
✓ Doble resolución espacial de alto contraste*2
✓ Claridad en la Detección de Bajo Contraste
✓ Reducción de la dosis para imágenes corporales*3
*1 Natural se define como similar a FBP en comparación con MBIR
*2 AiCE Body Sharp en comparación con AIDR 3D Body Sharp al 10% MTF medido utilizando el módulo de sensometría de teflón de Catphan600
*3 En comparación con FBP
✓ Textura de Imagen Natural*1
✓ Doble resolución espacial de alto contraste*2
✓ Claridad en la Detección de Bajo Contraste
✓ Reducción de la dosis para imágenes corporales*3
*1 Natural se define como similar a FBP en comparación con MBIR
*2 AiCE Body Sharp en comparación con AIDR 3D Body Sharp al 10% MTF medido utilizando el módulo de sensometría de teflón de Catphan600
*3 En comparación con FBP
Detección de pequeños nódulos pulmonares
Imágenes de alta calidad de TC pulmonar a 0.54 mSv utilizando la combinación del filtro SilverBeam y AiCE.
En este paciente, se puede ver claramente un pequeño nódulo pulmonar en el lóbulo superior derecho.
Cortesía del Hospital de la Universidad de Fujita, Japón
Más detalle en comparación con los rayos X.
En contraste con la radiografía de tórax, la presencia de cáncer de pulmón es claramente visible en el lóbulo superior izquierdo. Utilizando la combinación del filtro SilverBeam y AiCE, la dosis efectiva de esta exploración fue solo de 0.18 mSv, un nivel de dosis más cercano a una radiografía de tórax3
Cortesía del Dr. Russell Bull, Hospital Royal Bournemouth, Bournemouth, Reino Unido
Imágenes de seguimiento a dosis bajas
El filtro SilverBeam combinado con AiCE ofrece imágenes de alta calidad de los pulmones con una dosis más cercana a la de una radiografía de tórax.
En este paciente, se logró una reducción del 94% en la dosis en el seguimiento a través de la implementación de nuestro filtro SilverBeam en comparación con la exploración inicial con un filtro estándar, manteniendo la conspicuidad del nódulo.
Cortesía de NHLBI, Institutos Nacionales de Salud, Estados Unidos
"He tenido pacientes que dudan en someterse a una TC de tórax debido al miedo a la radiación. Sin embargo, con la tecnología de Canon Medical, esa barrera se elimina. Y ahora podemos ofrecer una TC de tórax con dosis ultra baja para la detección del cáncer de pulmón, y eso marca la diferencia."
Dr. Marcus Chen
Director de Imagen Cardiotorácica en los Institutos Nacionales de Salud (NIH), Maryland, Estados Unidos
Estratificación de riesgos y diagnóstico
Evaluación estandarizada de nódulos pulmonares y caracterización integral de los nódulos a lo largo del tiempo.
Un aspecto clave de cualquier programa de detección de cáncer de pulmón es la informe precisa y oportuna de las exploraciones seguida de una gestión simplificada de nódulos y enfermedades pulmonares. Sin embargo, sin soluciones de software apropiadas, el informe de exámenes de cáncer de pulmón puede ser una tarea que consume mucho tiempo y propensa a errores.
La solución integral de detección de cáncer de pulmón en Vitrea Advanced Visualization contiene herramientas automatizadas que le ayudan en la detección y caracterización de diferentes tipos de nódulos pulmonares, incluida la evaluación de patrones de crecimiento. Para facilitar el flujo de trabajo y el informe estructurado, los hallazgos se transfieren automáticamente a su plantilla de informe con referencia rápida a pautas como Lung-RADS y los Criterios Fleischner.
La solución integral de detección de cáncer de pulmón en Vitrea Advanced Visualization contiene herramientas automatizadas que le ayudan en la detección y caracterización de diferentes tipos de nódulos pulmonares, incluida la evaluación de patrones de crecimiento. Para facilitar el flujo de trabajo y el informe estructurado, los hallazgos se transfieren automáticamente a su plantilla de informe con referencia rápida a pautas como Lung-RADS y los Criterios Fleischner.
Detecta automáticamente nódulos pulmonares potencialmente procesables y evalúa cuantitativamente el crecimiento.
Evidencia Clínica
Presentaciones de Clientes
Observe a nuestros oradores presentar los últimos avances en la detección del cáncer de pulmón, dar consejos sobre cómo superar barreras en la implementación clínica y mejorar el acceso a la detección, y compartir la tecnología más reciente en tomografía computarizada de ultra baja dosis.
Libros blancos y estudios de casos
Descargue aquí nuestros últimos informes técnicos y estudios de casos sobre soluciones de detección de cáncer de pulmón que utilizan tecnologías Canon.
Documentos científicos
Encuentre aquí nuestra evidencia científica más reciente sobre soluciones de detección de cáncer de pulmón utilizando tecnologías Canon.
Yanagawa, M et al. | Adenocarcinoma de pulmón en TC con espesor de sección de 0,25 mm y una matriz de 2048: imágenes de alta resolución espacial para predecir la invasividad | Radiología (2020)
Tsubamoto, M et al. | Tomografía computarizada de ultraalta resolución con matriz 1024: comparación con matriz 512 para la evaluación de nódulos pulmonares. |European Journal of Radiology (2020)
Lucia J M Kroft et al. | Valor agregado de la tomografía computarizada de dosis ultrabaja, dosis equivalente a la radiografía de tórax, para el diagnóstico de patología torácica | J Thorac Imaging (2019)
Fujita, M et al. | Detección del cáncer de pulmón con TC de dosis ultrabaja utilizando reconstrucción iterativa completa | Revista japonesa de radiología (2017)
Meyer, E. et al. | Adquisición helicoidal frente a adquisición de gran volumen en TC de tórax sin contraste: comparación prospectiva intrapaciente de la precisión diagnóstica y la dosis de radiación en un entorno de dosis ultrabaja | Radiología europea (2019)
Schaal, M. et al. | Rendimiento diagnóstico de la tomografía computarizada de dosis ultrabaja para detectar enfermedades pleuropulmonares relacionadas con el amianto: estudio prospectivo en un entorno de detección| PLOS One (2016)
Kakinuma R et al. | Tomografía computarizada de ultraalta resolución del pulmón: calidad de imagen de un prototipo de escáner | PLoS ONE (2015)
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