Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Una nueva era de claridad ha comenzado

AiCE* es la primera tecnología a nivel mundial de reconstrucción por Aprendizaje Profundo en MR. AiCE genera increíbles imágenes de MR, excepcionalmente detalladas y con propiedades de bajo ruido que Ud. podría esperar de una imagen con alto SNR.

Aprenda más sobre el origen de AiCE



Inteligencia Integrada

Imágenes claras, precisas y distintas. Vea a través del ruido.

Aprovechando el enorme poder computacional de la Red Neural Convolucional Profunda (Deep Convolutional Neural Network, DCNN), AiCE está entrenado para restablecer los datos de MR de bajo SNR para equiparar las propiedades de las imágenes de alto SNR.

Características de AiCE:
  • Remueve el ruido en forma inteligente
  • Aumenta la relación Señal-Ruido (SNR)
  • Mejora la resolución espacial y la visión de la anatomía

Remueve el ruido en forma inteligente

Aumenta la relación Señal-Ruido (SNR)

Mejora la resolución espacial y la visión de la anatomía

La voz de los usuarios

Reconstrucción por Aprendizaje Profundo - Experiencia del Usuario
Shigeki Aoki, M.D.
Department of Radiology, Juntendo University
Herbert Kressel, M.D.
Harvard Medical School
Escuche como dos líderes en Radiología de Japón y USA evalúan la tecnología de Reconstrucción por Aprendizaje Profundo de Canon:  

Professor Aoki:
I am very much looking forward to denoised images, convenient organ segmentation, and in the future classifying images…

Professor Kressel:
I have been very impressed with the images that I see, and in my opinion improving image quality is always useful for diagnosis


Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH), Thomas Tourdias, M.D., Ph.D.
University of Bordeaux and University Hospital of Bordeaux
Escuche como los doctores de Bordeaux University Hospital evalúan su experiencia con la tecnología de Reconstrucción por Aprendizaje Profundo de Canon: 

Professor Dousset:
The first application, and this is revolutionary in medical imaging history, is that we no longer have to improve the signal or the spatial resolution because the DLR will allow us to correct afterwards what couldn’t be corrected at the beginning.

Professor Tourdias:
We realized that by pushing the 3T machine, adding the DLR and comparing the images, we were able to achieve a similar result to what we could achieve with 7 Tesla.

*Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) no está comercialmente disponible fuera de Japón; la disponibilidad futura en otras regions no puede ser garantizada. AiCE está pendiente de la aprobación 510K.

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