Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Bienvenido a la era de la Tomografía Computada asistida por la Inteligencia Artificial

AiCE es una tecnología avanzada de Reconstrucción por Aprendizaje Profundo, que ha sido entrenada para reducir ruido y reforzar la información de señal válida con el objetivo de entregar imágenes claras y definidas a una alta velocidad.

Las imágenes generadas por AiCE tienen:
  • Bajo Ruido
  • Una textura de imagen fina
  • Una alta y nítida resolución de contraste
  • Una excelente detectabilidad de Bajo Contraste
AiCE está disponible en:

Inteligencia Integrada

Imágenes nítidas, claras y distintas. Con Dosis bajas.

Aprovechando el enorme poder computacional de una Red Neural Convolucional Profunda (DCNN), AiCE está capacitado para restaurar datos de TC de baja calidad para que coincidan con las propiedades de una imagen reconstruida con MBIR avanzado. Sin la necesidad de realizar múltiples ciclos de iteración progresivos, las reconstrucciones son ultrarrápidas y altamente precisas.

AiCE para Cuerpo Entero

Imagen de todo el cuerpo

AiCE le brinda una destacada resolución anatómica a lo largo de todo el cuerpo, incluyendo exploraciones cerebrales, pulmonares, cardíacas y músculo-esqueléticas.

Mejor Calidad de Imagen. Dosis más baja. Flujo de trabajo simple.

"Una nueva tecnología de Reconstrucción por Aprendizaje Produndo, llamada AiCE fue recientemente instalada en nuestro Aquilion ONE GENESIS. La calidad de imagen con AiCE es notablemente mejor, comparada con las reconstrucciones anteriores.

Las imágenes clínicas tienen menos ruido y son más definidas. Notamos un incremento de ~25% en el SNR y CNR.

Además, la dosis se redujo ~20% para imágenes de cuerpo y ~40% para estudios cardíacos.

La implementación de AiCE fue sencilla y solo habilitada por los Especialistas de Aplicaciones de Canon. Nosotros examinamos aproximadamente 80 pacientes por día, de modo que una alta productividad es esencial para nuestro servicio. AiCE fue implementado en nuestros protocolos ayudándonos a optimizar nuestro flujo de trabajo diario."


Prof. Frédéric Ricolfi
Centre Hospitalier Universitaire
Dijon Bourgogne, France

“La radiología del mañana disponible hoy”

Escuche a Ewoud Smit, MD, PhD, de Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands, explicando como AiCE ha convencido aún a los radiólogos más conservadores de su Departamento, brindándoles más confianza en su diagnóstico.

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