Explorando el potencial de la IA para la Práctica Clínica

Dr. Anton Meijer, neurorradiólogo, y los Dres. Ruud Becks, Radiólogo, Radboudumc Nijmegen, Países Bajos.

Aprovechar Capas Adicionales de Inteligencia

Stijn Bollen, radiólogo, y Melissa van den Bos, experta en física médica, Hospital Groene Hart (GHZ) Gouda, Países Bajos

Impulso a la atención de accidentes cerebrovasculares agudos mediante tecnología respaldada por inteligencia artificial

Profesor Yoshiyuki Watanabe del Departamento de Radiología, Universidad de Ciencias Médicas de Shiga, Japón.

Avanzando en la clasificación de accidentes cerebrovasculares con inteligencia artificial

Dr. Peter Chang, codirector del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina Diagnóstica (CAIDM) de la Universidad de California en Irvine (UCI), Irvine, California, EE. UU.

Paquete de tomografía computarizada para accidentes cerebrovasculares ^AUTO de emergencia utilizado en la práctica clínica en el Instituto Vascular Gates (GVI)

Dr. Kenneth V. Snyder, MD, PhD, FAANS Sciences; Instituto Vascular Gates, Instituto Jacobs, Buffalo, NY, EE. UU.

Fortalezas y limitaciones del procesamiento de TC basado en IA: ¿dónde estamos ahora?

Prof. Dr. Stefan M. Niehues, MHBA, médico sénior del Departamento de Radiología del Hospital Universitario Charité de Berlín, Alemania

Dr. Peter Chang, codirector del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina Diagnóstica (CAIDM) de la Universidad de California en Irvine (UCI), Irvine, California, EE. UU.

Dr. Kenneth Snyder, MD, PhD, FACS, FAANS; Profesor asociado de Neurocirugía en la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de SUNY Buffalo; Instituto Vascular Gates, Instituto Jacobs, Buffalo, NY, EE. UU.

La última tecnología para acortar los tiempos de inicio del tratamiento y acelerar la evaluación del tejido cerebral en pacientes con accidente cerebrovascular agudo

Doctor A.S. Hiroyuki Kawano, Hospital Universitario de Kyorin, Japón