La tecnología de punta que no corta

Utilizando sólo las redes neuronales convolucionales profundas más inteligentes y las innovaciones en métodos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning), ahora puede acceder a la información de diagnóstico que necesita para encaminar a sus pacientes hacia un enfoque de tratamiento más personalizado.

Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Aproveche el increíble poder AiCE

El método AiCE (Advanced Intelligent Clear-IQ Engine) de Canon Medical es una tecnología de vanguardia de Reconstrucción de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) que ha sido entrenada para reducir el ruido y aumentar la señal para ofrecer imágenes nítidas, claras y distintivas a gran velocidad
Presentando Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) para Tomografía Computada
Presentando Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) para Resonancia Magnética

Imágenes espectrales

Vea más con Deep Learning Spectral

La edición Aquilion ONE / PRISM aprovecha los beneficios temporales de la conmutación rápida de kV con modulación de mA específica del paciente y los combina con el método de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) que ofrece una excelente separación de energía y propiedades de bajo ruido. 
Las imágenes se pueden entregar directamente a su estación de lectura, y con nuestra gama de nuevas aplicaciones de Vitrea ™, puede analizar fácilmente datos espectrales completos, incluyendo la cuantificación de imágenes de varias capas para un diagnóstico más detallado y definido. 

CAD4TB

Salvando vidas, cambiando el mundo

Delf Imaging Systems, socio estratégico de Canon Medical, se creó para crear innovaciones de Aprendizaje Profundo que ayuden a los médicos a diagnosticar y tratar la tuberculosis (TB) en los países en desarrollo. Junto con nuestra subsidiaria Oldelft Benelux BV, Canon Medical ofrece soluciones completas de detección de TB que responden a las necesidades específicas de las comunidades vulnerables de todo el mundo.

Así funciona:
Capacitado para detectar la patología de la tuberculosis, como los patrones de textura difusa, los patrones focales y las anomalías relacionadas con la pleura, CAD4TB (Computer-Aided Detection for Tuberculosis)  escanea a los pacientes y proporciona a los médicos una puntuación que indica la probabilidad de infección. 

Hasta ahora, hemos podido evaluar y proporcionar atención que salva vidas, hasta más de tres millones de personas en todo el mundo, todo gracias al desarrollo continuo de soluciones asistidas por IA.

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