Imágenes nítidas, claras y definidas. Con baja dosis.

Aprovechando el enorme poder computacional de una Red Neuronal Convolucional Profunda (DCNN), AiCE (Advanced Intelligent Clear-IQ Engine) está capacitado para diferenciar la señal del ruido, de modo tal que el algoritmo pueda eliminar el ruido mientras mejora la señal. Debido a que está entrenado con MBIR avanzado, presenta una alta resolución espacial. Pero a diferencia de MBIR, la Reconstrucción por Aprendizaje Profundo de AiCE supera los desafíos (apariencia de la imagen y/o velocidad de reconstrucción) de la práctica clínica.

Características de la Reconstrucción por Aprendizaje Profundo de AiCE:

  • Nuestra mejor resolución de bajo contraste 1,3
  • Dosis neutra de ultra alta resolución, líder en la industria 2
  • Detectabilidad de bajo contraste, ruido y resolución espacial mejorados en relación con la reconstrucción híbrida iterativa
  • Textura de ruido de imagen más similar a FBP en comparación con la reconstrucción de MBIR 3
  • Rápida reconstrucción 
  • Flujo de trabajo sencillo
 
 
 
 
 

1,3 1.5mm @ 0.3%, 22 mGy
2 Aquilion Precision, Dosis neutra entreun modo de resolución ultra alta con AiCE y una modo de resolución normal con la reconstrucción híbrida iterativa. 
3 Aquilion ONE / GENESIS Edition

Redefiniendo el balance entre IQ, velocidad y dosis.

Rápida velocidad de reconstrucción:

  • De 3a 5 veces más rápido que MBIR
Alta calidad de imagen:
  • Resolución espacial mejorada comparado con AIDR 3D
  • Detectabilidad de Bajo Contraste mejorada comprado con AIDR 3D
  • Apariencia del ruido de la imagen de mayor similitud al método FBP (Filtered Back Projection) 1
 
1 En comparación con MBIR, sólo aplicable a AiCE en Aquilion ONE / GENESIS Edition

Low Contrast Detectability*

Body, Lung and Cardiac
Object SizeCTDIvol
3 mm at 0.3%5.3 mGy
2 mm at 0.3%10.5 mGy
1.5mm at 0.3%22.6 mGy
Scan Parameters
10mm with AiCE Body
Phantom
CTP344, Phantom Labs

*Aquilion ONE / GENESIS Edition

Whitepaper

AiCE Deep Learning Reconstruction:
Bringing the power of Ultra-High Resolution CT to routine imaging



Kirsten Boedeker, PhD, DABR
Senior Manager, Medical Physics
Canon Medical Systems Corporation

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La Reconstrucción por Aprendizaje Profundo mejora la calidad de imagen de la TC abdominal de Ultra alta resolución

Author: Motonori Akagi et al.
Published: 11/04/2019
Copyright: European Society of Radiology 2019

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