El equilibrio entre la exposición a la radiación y la calidad de la imagen

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Muchas personas temen que la LCS pueda ser un procedimiento invasivo, que pueda dar lugar a hallazgos incidentales o que implique exposición a la radiación.1
En el diagnóstico por imágenes, la reducción de la dosis al paciente suele tener como contrapartida una peor calidad de imagen2,3 y un mayor riesgo clínico de mal manejo del paciente.3

El objetivo de optimización es el punto donde se minimiza el riesgo neto combinado.3
Para obtener más información sobre lo que impide que las personas participen en LCS, consulte la primera edición de nuestra serie.
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Para aprovechar los beneficios de la LCS y minimizar la dosis efectiva (DE), muchos países han proporcionado recomendaciones4-8 sobre la dosis de radiación.

A pesar de las directrices, se sigue informando de una amplia distribución de
dosis de LCS CT en los distintos centros.4

Estrategias para reducir la dosis de radiación preservando la calidad de la imagen
　

Programa de detección eficaz
para personas asintomáticas
en riesgo

El 96%

de las tomografías computarizadas de tórax de baja dosis (0,44 mSv)
se informó que eran de
calidad diagnóstica en un estudio reciente.17

Hardware y software que pueden ayudarle a optimizar la implementación del protocolo LDCT

Ejemplos y rangos de reducción de dosis basados ​​en datos de estudios recientes:

Ver más sobre el filtro SilverBeam Ver más sobre AiCE Ver más sobre el escaneo de puntos de referencia 3D y la detección de puntos de referencia anatómicos

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Definición de LCS eficaz: en el camino hacia una salud pulmonar equitativa
　

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Referencias:
1. Cavers D, et al. Respir Res. 2022;23(1):374. 2. Barrett HH, et al. Phys Med Biol. 2015;60(2):R1-R75. 3. PUBLICACIÓN 154 DE LA ICRP. Ann ICRP. 2023;52(3):11-145. 4. Demb J, et al. JAMA Intern Med. 2019;179(12):1650-1657. 5. Pereira LF, et al. J. Bras. Pneumol. 2024;50(01):e20230233. 6. Snoeckx A, et al. Transl Lung Cancer Res. 2021;10(5):2356-2367. 7. Estándares técnicos ESTI LCS. 2019. Disponible en: https://www.myesti.org/content-esti/uploads/ESTI-LCS-technical-standards_2019-06-14.pdf. Consultado el 18 de octubre de 2024. 8. Grupo de Oncología Pulmonar de China. Chin J Lung Cancer. 2023;26(1):1-9. 9. Dudhe SS, et al. Cureus. 2024;16(5). 10. Equipo Nacional de Investigación de Ensayos de Detección de Pulmón. N Engl J Med. 2011;365(5):395-409. 11. Pozzessere C, et al. Tomografía. 2023;9(1):166-177. 12. Larke FJ, et al. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(5):1165-1169. 13. Macri F, et al. Diagn Interv Imaging. 2016;97(11):1131-1140. 14. Gobi K, et al. Pol J Radiol. 2022;87:e597-e605. 15. Paks M, et al. Medicina (Baltimore). 2018;97(34):e12019. 16. Ludwig M, et al. BMJ Abierto. 2019;9(8):e025661. 17. Kim Y, et al. AJR Soy J Roentgenol. 2015;204(6):1197-1202. 18. Newell Jr JD, et al. Invierte Radiol. 2015;50(1):40-45. 19. Kroft LJ, et al. J Imágenes del tórax. 2019;34(3):179-186. 20. Greffier J, et al. Diagn Interv Imaging. 2020;101(6):373-38. 21. Golbus AE, et al. Eur Radiol. 2024;34(9):5613-5620. 22. McLeavy CM, et al. UKIO Online. 2020;P094:5. 23. Golbus AE, et al. Eur J Radiol Open. 2024;13:100578.

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