Referencias
1. Kutsuna H, et al. Reconstrucción de RM de alta resolución con redes neuronales funcionalmente separadas. Proc. ISMRM 2023 p.2292
2. Prevost V, et al. Proceso de aprendizaje profundo para mejorar la nitidez en las imágenes de rodilla a 1,5 T y 3 T: una evaluación clínica. Proc. ISMRM 2023 p.4923
3. Matsuo K, et al. Estudio de viabilidad de la reconstrucción basada en aprendizaje profundo de súper resolución utilizando datos del espacio k en imágenes ponderadas por difusión cerebral. Neuroradiology 65, 1619–1629 (2023). doi:10.1007/s00234-023-03212-y
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© CANON MEDICAL SYSTEMS ARGENTINA S.A.
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