AI Webinar
Real-world applications of AI
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Webinar sobre IA | 22 de noviembre 2022 | 19:00 (CET) / 13:00 (EST)
Aplicaciones de la IA en el mundo real
Experiencia clínica temprana en TC de dolor torácico agudo, ATC cardíaca e imágenes corporales por resonancia magnética
Las aplicaciones mejoradas de IA se han vuelto frecuentes en las imágenes médicas en los últimos años. Canon Medical continúa liderando el camino con nuevas técnicas, utilizando reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR). En este seminario web, médicos de renombre relatan su experiencia del mundo real y presentan casos y aplicaciones de sus prácticas, con especial atención en Precise IQ Engine (PIQE), una nueva tecnología que permite una resolución súper alta a través de la mejora inteligente de la imagen. Los asistentes tendrán la oportunidad de hacer preguntas en vivo a los presentadores al final de la Webinar.
Las aplicaciones mejoradas de IA se han vuelto frecuentes en las imágenes médicas en los últimos años. Canon Medical continúa liderando el camino con nuevas técnicas, utilizando reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR). En este seminario web, médicos de renombre relatan su experiencia del mundo real y presentan casos y aplicaciones de sus prácticas, con especial atención en Precise IQ Engine (PIQE), una nueva tecnología que permite una resolución súper alta a través de la mejora inteligente de la imagen. Los asistentes tendrán la oportunidad de hacer preguntas en vivo a los presentadores al final de la Webinar.
Esta Webinar ocurre en el pasado. La grabación está disponible para que la veas.
Programa
* Nota: Para recibir un certificado, complete su nombre completo y dirección de correo electrónico al salir del seminario web.
- Fortalezas y limitaciones del procesamiento de TC basado en IA: ¿dónde estamos ahora? - Prof. Stefan Niehues
- DLR de súper resolución en ATC coronaria: avances en el diagnóstico de precisión con PIQE - Prof. Mickaël Ohana
- Revolución en curso en imágenes de resonancia magnética corporal con IA - Dr. Benoit Sauer
- Preguntas y respuestas moderadas por el Prof. Stefan M. Niehues
- Comprender las últimas aplicaciones de soluciones basadas en inteligencia artificial disponibles comercialmente en imágenes médicas.
- Conozca las limitaciones, dificultades y posibles errores en la aplicación de soluciones basadas en IA.
- Comprender los principios de Super Resolución DLR y cómo se puede implementar en un flujo de trabajo clínico.
* Nota: Para recibir un certificado, complete su nombre completo y dirección de correo electrónico al salir del seminario web.
INFORMACIÓN SOBRE LOS ORADORES Y SUS PRESENTACIONES
Moderador y Ponente: Prof. Stefan M. Niehues, MD, MHBA
El objetivo del Prof. Niehues como subdirector clínico es la gestión, organización y desarrollo continuo del campo de la radiología en el campus Benjamin Franklin de la Charité-Universitätsmedizin de Berlín. Además, es responsable de Tomografía Computarizada e intervenciones, personal, docencia, imagen cardiovascular y estudios oncológicos.
Título de la presentación: Fortalezas y limitaciones del procesamiento de TC basado en IA: ¿dónde estamos ahora?
Las soluciones basadas en inteligencia artificial han dado el salto de la investigación pura a la aplicación clínica. Cada vez hay más soluciones disponibles que ofrecen apoyo inmediato a los médicos. Esta conferencia ejemplifica el uso de inteligencia artificial para situaciones de emergencia en tomografía computarizada y demuestra campos de aplicación útiles y sus limitaciones.
Radiólogo, Subdirector y Médico Principal
Campus Benjamin Franklin en Charité – Universidad de Medicina de Berlín
Berlín, Alemania
El objetivo del Prof. Niehues como subdirector clínico es la gestión, organización y desarrollo continuo del campo de la radiología en el campus Benjamin Franklin de la Charité-Universitätsmedizin de Berlín. Además, es responsable de Tomografía Computarizada e intervenciones, personal, docencia, imagen cardiovascular y estudios oncológicos.
Título de la presentación: Fortalezas y limitaciones del procesamiento de TC basado en IA: ¿dónde estamos ahora?
Las soluciones basadas en inteligencia artificial han dado el salto de la investigación pura a la aplicación clínica. Cada vez hay más soluciones disponibles que ofrecen apoyo inmediato a los médicos. Esta conferencia ejemplifica el uso de inteligencia artificial para situaciones de emergencia en tomografía computarizada y demuestra campos de aplicación útiles y sus limitaciones.
Speaker: Prof. Mickaël Ohana, MD, PhD
El Prof. Ohana es profesor de Radiología en el Hospital Universitario de Estrasburgo (Francia) y se especializa en imágenes cardiovasculares y de tórax no invasivas.
Título de la presentación: DLR de súper resolución en ATC coronaria: avances en el diagnóstico de precisión con PIQE
Esta presentación analizará cómo los pacientes con enfermedad de las arterias coronarias pueden beneficiarse del uso de la técnica de reconstrucción de aprendizaje profundo de súper resolución, PIQE. PIQE brinda a los médicos la posibilidad de una mayor confianza y claridad en el diagnóstico en comparación con los enfoques convencionales de reconstrucción de imágenes cuando se trata de visualizar arterias pequeñas, placas y estructuras cardíacas finas. Se demostrará cómo PIQE tiene el potencial de ayudar a los médicos en la estratificación del riesgo cardiovascular de los pacientes con aterosclerosis coronaria. El profesor Ohana compartirá su experiencia con Super Resolución DLR en imágenes cardíacas, mostrando posibles intereses, advertencias y desarrollos futuros.
Radiólogo consultor
Hospital Universitario de Estrasburgo
Estrasburgo, Francia
El Prof. Ohana es profesor de Radiología en el Hospital Universitario de Estrasburgo (Francia) y se especializa en imágenes cardiovasculares y de tórax no invasivas.
Título de la presentación: DLR de súper resolución en ATC coronaria: avances en el diagnóstico de precisión con PIQE
Esta presentación analizará cómo los pacientes con enfermedad de las arterias coronarias pueden beneficiarse del uso de la técnica de reconstrucción de aprendizaje profundo de súper resolución, PIQE. PIQE brinda a los médicos la posibilidad de una mayor confianza y claridad en el diagnóstico en comparación con los enfoques convencionales de reconstrucción de imágenes cuando se trata de visualizar arterias pequeñas, placas y estructuras cardíacas finas. Se demostrará cómo PIQE tiene el potencial de ayudar a los médicos en la estratificación del riesgo cardiovascular de los pacientes con aterosclerosis coronaria. El profesor Ohana compartirá su experiencia con Super Resolución DLR en imágenes cardíacas, mostrando posibles intereses, advertencias y desarrollos futuros.
Speaker: Dr. Benoît Sauer, MD
El Dr. Benoît Sauer es radiólogo del departamento de imágenes de la clínica Sainte-Anne de Estrasburgo. Está especializado en Oncología y participa en la asociación Oncolia que incluye a casi todos los oncólogos, radioterapeutas y cirujanos privados de la región. También participa en las reuniones de decisión multidisciplinares en este campo. Su trabajo está orientado a la colaboración con los médicos para optimizar el tratamiento de los pacientes oncológicos.
Título de la presentación: Revolución en curso en imágenes de resonancia magnética corporal con IA
La resonancia magnética se ha convertido en el estándar de oro para la evaluación de la patología hepática. Sin radiación y a veces incluso sin inyección de medio de contraste, esta modalidad permite diferenciar entre nódulos benignos y malignos y al mismo tiempo permite evaluar los órganos circundantes. La comodidad del paciente, la optimización de las secuencias y la mejora de la calidad de la imagen mediante nuevas tecnologías de inteligencia artificial son un punto clave, especialmente en condiciones alteradas, como en el caso de pacientes ancianos o frágiles. Esto conduce a un mejor diagnóstico y permite un tratamiento personalizado adecuado. La resonancia magnética se utiliza tanto en la caracterización de lesiones como para el seguimiento. En esta presentación se demuestran las primeras experiencias en la revolución del PIQE de súper alta resolución para RM y se analizan las aplicaciones prácticas para las imágenes corporales.
Radiólogo
Grupo de imágenes médicas - MIM, Clinique Sainte Anne
Estrasburgo, Francia
El Dr. Benoît Sauer es radiólogo del departamento de imágenes de la clínica Sainte-Anne de Estrasburgo. Está especializado en Oncología y participa en la asociación Oncolia que incluye a casi todos los oncólogos, radioterapeutas y cirujanos privados de la región. También participa en las reuniones de decisión multidisciplinares en este campo. Su trabajo está orientado a la colaboración con los médicos para optimizar el tratamiento de los pacientes oncológicos.
Título de la presentación: Revolución en curso en imágenes de resonancia magnética corporal con IA
La resonancia magnética se ha convertido en el estándar de oro para la evaluación de la patología hepática. Sin radiación y a veces incluso sin inyección de medio de contraste, esta modalidad permite diferenciar entre nódulos benignos y malignos y al mismo tiempo permite evaluar los órganos circundantes. La comodidad del paciente, la optimización de las secuencias y la mejora de la calidad de la imagen mediante nuevas tecnologías de inteligencia artificial son un punto clave, especialmente en condiciones alteradas, como en el caso de pacientes ancianos o frágiles. Esto conduce a un mejor diagnóstico y permite un tratamiento personalizado adecuado. La resonancia magnética se utiliza tanto en la caracterización de lesiones como para el seguimiento. En esta presentación se demuestran las primeras experiencias en la revolución del PIQE de súper alta resolución para RM y se analizan las aplicaciones prácticas para las imágenes corporales.
Evidencia científica
Evidencia científica de IA: publicaciones científicas destacadas y referencias
Canon Medical Systems Corporation
Aclaraciones
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