Optimización de la colaboración entre radiólogos e IA en la práctica
Fecha y hora:
EN DIRECTO: 30 de octubre de 2025, 19:00–20:10 (EDT)
Retransmisión 1: 11 de noviembre de 2025, 19:00–20:10 (CET)
Retransmisión 2: 11 de noviembre de 2025, 17:00–18:10 (SGT)
Descripción general:
A medida que la inteligencia artificial avanza, su papel en el diagnóstico clínico, especialmente en radiología, está bajo un intenso escrutinio. Si bien muchos esperaban que la IA simplemente mejorara el desempeño de los médicos, las investigaciones recientes demuestran que la colaboración entre humanos e IA no siempre es sencilla. En algunos casos, la IA por sí sola funciona mejor que cuando se combina con médicos que podrían subutilizarla.
Este seminario web explorará modelos reales de colaboración entre radiólogos e IA, desde flujos de trabajo centrados en la IA y en el ser humano hasta la separación completa de tareas para casos rutinarios y complejos. Los expertos analizarán las razones de la subutilización y la sobreutilización de la IA, compartirán lecciones aprendidas de ensayos internacionales a gran escala y describirán estrategias para integrar la IA en la práctica de manera eficaz, ética y escalable.
Los asistentes tendrán la oportunidad de hacer preguntas a los panelistas durante una sesión de preguntas y respuestas en vivo. Esperamos contar con su participación.
Este seminario web explorará modelos reales de colaboración entre radiólogos e IA, desde flujos de trabajo centrados en la IA y en el ser humano hasta la separación completa de tareas para casos rutinarios y complejos. Los expertos analizarán las razones de la subutilización y la sobreutilización de la IA, compartirán lecciones aprendidas de ensayos internacionales a gran escala y describirán estrategias para integrar la IA en la práctica de manera eficaz, ética y escalable.
Los asistentes tendrán la oportunidad de hacer preguntas a los panelistas durante una sesión de preguntas y respuestas en vivo. Esperamos contar con su participación.
Moderator: Dr. Mindy Yang, MD
Breast Radiologist,
Dept. of Radiology, Englewood Hospital,
Clinical Director of AI, Radiology Partners,
Honolulu, Hawaii,
the USA
Breast Radiologist,
Dept. of Radiology, Englewood Hospital,
Clinical Director of AI, Radiology Partners,
Honolulu, Hawaii,
the USA
Panelista: Prof. Dr. Pranav Rajpurkar
Profesor Asociado de Informática Biomédica,
Universidad de Harvard, Instituto Blavatnik, Informática Biomédica,
Cofundador de a2z Radiology AI.
Boston, Massachusetts, EE. UU.
Profesor Asociado de Informática Biomédica,
Universidad de Harvard, Instituto Blavatnik, Informática Biomédica,
Cofundador de a2z Radiology AI.
Boston, Massachusetts, EE. UU.
Panelista: Prof. Curtis P. Langlotz, MD, PhD, FACMI, FSIIM
Vicerrector Asociado Sénior de Investigación,
Profesor de Radiología, Medicina y Ciencia de Datos Biomédicos,
Investigador Sénior del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford,
Universidad de Stanford, Stanford, California,
Presidente de la Junta Directiva de la Sociedad Radiológica de Norteamérica,
Estados Unidos
Vicerrector Asociado Sénior de Investigación,
Profesor de Radiología, Medicina y Ciencia de Datos Biomédicos,
Investigador Sénior del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford,
Universidad de Stanford, Stanford, California,
Presidente de la Junta Directiva de la Sociedad Radiológica de Norteamérica,
Estados Unidos
Panelista: Prof. Kenji Suzuki, PhD
Profesor de Inteligencia Artificial Biomédica
Director de la Unidad de Investigación en Inteligencia Artificial Biomédica (BMAI),
Instituto de Investigación Integrada (IIR),
Instituto de Ciencias de Tokio,
Yokohama, Japón
Profesor de Inteligencia Artificial Biomédica
Director de la Unidad de Investigación en Inteligencia Artificial Biomédica (BMAI),
Instituto de Investigación Integrada (IIR),
Instituto de Ciencias de Tokio,
Yokohama, Japón
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