Moderador: Dr. Rasu Shrestha, MD. MBA
Director de Innovación y Comercialización, Vicepresidente Ejecutivo,
Advocate Health, Charlotte, Carolina del Norte, Estados Unidos

Rasu B. Shrestha, MD, MBA, es Vicepresidente Ejecutivo Empresarial y Director de Innovación y Comercialización en Advocate Health, uno de los sistemas de salud académicos líderes y sin fines de lucro más grandes de los Estados Unidos. Como miembro del equipo de liderazgo ejecutivo, el Dr. Shrestha es responsable de la cartera de innovación empresarial de Advocate Health, incluidas las asociaciones estratégicas de la industria y el fondo de inversión estratégica de Advocate Health. Además, lidera un enfoque renovado en la comercialización, lanzando nuevos inventos, descubrimientos e ideas de atención médica para beneficiar a nuestros pacientes y las comunidades a las que Advocate Health sirve, y más allá.

El Dr. Shrestha tiene casi 30 años de experiencia en la industria como líder médico transformador con experiencia en la obtención de resultados en las áreas de estrategia, innovación, tecnología de la información sanitaria, marketing, comunicaciones, inversiones estratégicas y comercialización. El Dr. Shrestha es un respetado líder de opinión y visionario con una sólida trayectoria de crecimiento e impacto, y un firme defensor de una cultura de crecimiento y transformación.

Panelista: Prof. Maija Radzina, M.D. Ph.D.
Profesora asociada,
Hospital Universitario Clínico Pauls Stradiņš, Riga, Letonia
Sociedad Europea de Radiología, miembro del Consejo Ejecutivo

La profesora asociada Maija Radzina, MD, PhD, es jefa del laboratorio de investigación radiológica de la RSU y presidenta de la Asociación Letona de Ultrasonido (desde 2011) y expresidenta de la Asociación Letona de Radiología (2015-2023). Ha sido miembro del Comité de Educación y Estándares Profesionales de la EFSUMB desde 2015 y actualmente es presidenta del Comité de Finanzas y Asuntos Internos (desde 2023) en el Consejo Ejecutivo de la Sociedad Europea de Radiología (ESR).

M. Radzina es radióloga en el Hospital Universitario Clínico P. Stradins, Instituto de Radiología Diagnóstica en Riga, Letonia. Es reconocida como una apasionada educadora en ecografía y una diligente investigadora con numerosas publicaciones. Su trabajo se ha dedicado a métodos innovadores para la obtención de imágenes de la tiroides, el hígado, el sistema urogenital, los vasos sanguíneos y el sistema musculoesquelético (CEUS, elastografía, imágenes microvasculares). Su investigación se dedica a métodos innovadores en la obtención de imágenes, incluida la inteligencia artificial. Actualmente es la jefa del programa educativo sobre IA en la obtención de imágenes en la Universidad Stradins de Riga y ha participado activamente en el grupo de trabajo de la Ley de IA de la ESR.

Panelista: Prof. Reza Forghani, M.D. Ph.D.
Profesor de Radiología e Inteligencia Artificial (IA) y Vicepresidente de IA, Director, Radiómica e Inteligencia Aumentada Laboratory (RAIL),
Facultad de Medicina de la Universidad de Florida, Gainesville, FL, EE. UU.

El Dr. Reza Forghani es un neurorradiólogo, radiólogo de cabeza y cuello y científico clínico con experiencia en IA médica. Completó sus títulos de médico y doctor en la Universidad McGill, con un doctorado en biología molecular y celular. Después de completar su residencia en radiología diagnóstica en la Universidad McGill en 2008, completó una beca de investigación en neurorradiología diagnóstica en el Hospital General de Massachusetts, Facultad de Medicina de Harvard. Actualmente es profesor de Radiología e Inteligencia Artificial (IA). Inteligencia Artificial (IA) y Vicepresidente de IA en el Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida, donde también es el fundador y director del Laboratorio de Radiomía e Inteligencia Aumentada (RAIL) en el Instituto Norman Fixel de Enfermedades Neurológicas. El área de interés científico del Dr. Forghani es la IA multimodal traslacional, con el uso de imágenes médicas para el desarrollo de algoritmos de IA de impacto clínico. Esto incluye un interés específico en aplicaciones de IA en cabeza y cuello y neuroimagen. Otra actividad central del laboratorio RAIL es utilizar la experiencia en el dominio clínico para ayudar a la traducción y adopción de algoritmos de IA médica, trabajando en diferentes disciplinas y con socios de la industria con el objetivo de desarrollar herramientas de IA de impacto clínico que tengan la mayor probabilidad de adopción, de modo que puedan llevarse a la práctica clínica para impactar la experiencia de cada paciente en la empresa de atención médica. Por último, el Dr. Forghani también es un experto en imágenes espectrales en el laboratorio RAIL y está involucrado tanto en proyectos de investigación como en colaboración entre la academia y la industria en la educación entre pares para la adopción de la TC espectral.