Estas observaciones plantean la cuestión de si las personas, incluso después de un cuadro leve de COVID-19, deberían someterse a una evaluación completa, incluyendo, en cierta medida, un cribado sistemático de órganos. Sin embargo, actualmente las pruebas de imagen no se utilizan con frecuencia, salvo en casos graves o situaciones especiales como la de los atletas. Los pacientes con COVID persistente a menudo se enfrentan a la falta de comprensión y a una respuesta inadecuada al buscar atención médica. Además, nuestro sistema sanitario fragmentado, con especialidades de órganos individuales que siguen operando mayoritariamente de forma aislada, dificulta la necesidad de un enfoque más integral para el manejo de su enfermedad. Idealmente, para mejorar los modelos de atención centrados en el paciente con COVID persistente, es necesario establecer equipos multidisciplinarios y dotarlos de los recursos adecuados y el apoyo tecnológico.
El desarrollo de estrategias de manejo de primera línea también exige traducir las observaciones de las pruebas de imagen de alta resolución en soluciones prácticas. Un ejemplo de ello es la observación de una reducción subclínica de la función cardíaca en pacientes con COVID persistente. Las tecnologías de imagen avanzadas de alta gama, como la resonancia magnética (RM), podrían ser las técnicas más precisas para evaluar la contractilidad cardíaca y desempeñar un papel crucial en la investigación de la COVID-19. Sin embargo, su uso generalizado podría no ser práctico, como señaló el profesor Leopoldo Pérez de Isla, de la Universidad Complutense de Madrid, durante el seminario web de Canon sobre la COVID persistente (8. Como alternativa, la ecocardiografía (ecocardiografía podría ofrecer un método más accesible para identificar la disfunción cardíaca subclínica en un gran número de pacientes. Además, añade, un sistema automatizado y fácil de usar permitirá que incluso usuarios sin experiencia realicen análisis complejos. De hecho, es emocionante ver los rápidos avances en IA, que van desde la automatización de flujos de trabajo hasta la mejora de la calidad de las imágenes y el diagnóstico.
1. Un conjunto de síndromes
El COVID persistente parece ser un conjunto de varios síndromes que incluso pueden superponerse en un mismo paciente.
2. Imagenología multiorgánica
En pacientes con COVID persistente, no solo se ven afectados los pulmones. La imagenología multiorgánica puede desempeñar un papel crucial en la identificación de cambios en todo el cuerpo.
3. Enfoques multidisciplinarios integrados
El impacto sistémico de la COVID-19 nos obligará a desarrollar enfoques integrados si queremos desarrollar estrategias eficaces de diagnóstico y tratamiento para pacientes con COVID persistente. Es posible que las lecciones aprendidas sirvan de ejemplo para extender dichos enfoques integrados a otras afecciones, con el fin de seguir avanzando en los modelos de atención centrados en el paciente.
4. Traducción a soluciones prácticas
Dado el elevado número de personas afectadas y un sistema sanitario ya sometido a una enorme presión, nuestro creciente conocimiento sobre la COVID persistente debe traducirse en soluciones accesibles y fáciles de usar como parte de las estrategias de diagnóstico de primera línea.
5. Colaboración
La pandemia nos ha demostrado la rapidez con que pueden iniciarse iniciativas de colaboración a escala global. Asimismo, se ha puesto de manifiesto la importancia de la colaboración entre la industria, la academia, los profesionales sanitarios y los gobiernos. Las tecnologías innovadoras, como la IA y el análisis de datos, tienen un gran potencial, pero no serán suficientes si se desarrollan sin comprender los flujos de trabajo y las presiones clínicas diarias, ni cómo debe configurarse la interacción digital/humana. En definitiva, solo trabajando juntos podremos hacer realidad soluciones clínicamente eficaces.
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References
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- Los resultados clínicos, el rendimiento y las opiniones descritos en este video/seminario web se basan en la experiencia del profesional clínico. Los resultados pueden variar debido al entorno clínico, las características del paciente y otros factores. Diversos factores podrían causar que los resultados y el rendimiento reales de los productos de Canon Medical difieran sustancialmente de lo mencionado anteriormente.