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Mejora del seguimiento y los resultados de la embolia pulmonar incidental

La embolia pulmonar incidental (iPE) es un hallazgo frecuente en las tomografías computarizadas (TC) de tórax de rutina, que se produce en el 1,1 % de las tomografías computarizadas coronarias y en el 3,6 % de las tomografías computarizadas oncológicas*1, pero solo el 25 %*2 de las embolias incidentales se informan en la interpretación inicial.

La aplicación iPE (CINA® iPE)*3,4 ayuda a los profesionales de la salud a detectar la embolia pulmonar incidental en pacientes que se someten a exploraciones por otras afecciones médicas sospechosas (especialmente tomografías computarizadas coronarias y tomografías computarizadas oncológicas).

  • TC con contraste mejorado con suficiente contraste residual y tejido pulmonar
  • Resultados: Total de 5 cortes como máximo: 5 embolias pulmonares más grandes
Normativa: CE, FDA

*1: https://publications.ersnet.org/content/erj/49/6/1700275
*2: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16684921/
*3: CINA iPE es fabricado por Avicenna.AI. CINA® es una marca registrada de Avicenna. AI en Europa y en los Estados Unidos de América.
*4: Los cuadros de límites no se muestran en la versión de EE. UU.

Flujo de trabajo optimizado con Automation Platform

Aproveche el poder de la inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente

La plataforma de automatización optimiza los flujos de trabajo mediante el posprocesamiento automático de imágenes directamente desde el escáner o exportadas indirectamente desde un PACS/VNA. Luego, los resultados se exportan automáticamente en un formato que está listo para que el equipo de atención lo interprete.

Estos resultados se envían de inmediato al equipo de atención correspondiente, lo que ayuda a los médicos a tomar la decisión correcta en el momento adecuado para sus pacientes.

Información Los resultados, incluidas las imágenes, también se envían simultáneamente al PACS para la revisión del diagnóstico clínico y se envían como una notificación al equipo de atención, alertándolos de que un caso está pendiente de revisión.

  • 1 Recopilar datos de pacientes clínicamente relevantes de múltiples modalidades, PACS y repositorios sin necesidad de hacer clic.
  • 2 Categorizar analizar los datos DICOM entrantes y enviarlos a los algoritmos clínicos de IA/no IA relevantes.
  • 3 Analizar* automáticamente con soluciones clínicas validadas y precisas.
  • 4 Ofrezca resultados resumidos procesables más alertas sobre condiciones potencialmente urgentes.

* La plataforma de automatización puede utilizar soluciones tanto de IA como de otras tecnologías

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