Estamos tomando medidas para aumentar la accesibilidad a la detección del cáncer de pulmón para el público, proporcionando imágenes de alta calidad con dosis bajas, eliminando ineficiencias en el flujo de trabajo, apoyando la interpretación y comunicación de los hallazgos entre los médicos y agilizando los procedimientos de seguimiento.
Juntos, podemos mejorar la experiencia del paciente y garantizar un programa de detección de alta calidad y rentable, a la vez que minimizamos la carga del cáncer de pulmón en los pacientes de todo el mundo.
Flujo de trabajo INSTINX
La experiencia total de flujo de trabajo de CT de Canon se ha rediseñado desde cero para establecer nuevos estándares en eficiencia y consistencia. Cada detalle del flujo de trabajo se ha perfeccionado minuciosamente y validado a través de pruebas clínicas en centros médicos de todo el mundo.
El cribado del cáncer de pulmón exige un alto rendimiento de pacientes y una baja dosis de radiación, a la vez que proporciona imágenes con la calidad necesaria para una evaluación fiable del crecimiento de nódulos y la malignidad. La combinación única del filtro SilverBeam con nuestra reconstrucción de imágenes específica de aprendizaje profundo da como resultado la mejor calidad de imagen posible con las dosis habituales para el cribado del cáncer de pulmón.
Un aspecto clave de cualquier programa de detección de cáncer de pulmón es la informe precisa y oportuna de las exploraciones seguida de una gestión simplificada de nódulos y enfermedades pulmonares. Sin embargo, sin soluciones de software apropiadas, el informe de exámenes de cáncer de pulmón puede ser una tarea que consume mucho tiempo y propensa a errores.
La solución integral de detección de cáncer de pulmón en Vitrea Advanced Visualization contiene herramientas automatizadas que le ayudan en la detección y caracterización de diferentes tipos de nódulos pulmonares, incluida la evaluación de patrones de crecimiento. Para facilitar el flujo de trabajo y el informe estructurado, los hallazgos se transfieren automáticamente a su plantilla de informe con referencia rápida a pautas como Lung-RADS y los Criterios Fleischner.
Detecta automáticamente nódulos pulmonares potencialmente procesables y evalúa cuantitativamente el crecimiento.