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Precise IQ Engine (PIQE) para MRI

Valentin H. Prevost, Ph.D.

En la resonancia magnética, la nitidez de la imagen es uno de los criterios principales para permitir la delimitación de estructuras finas que son importantes para el diagnóstico clínico. Una forma de mejorar la nitidez es aumentar el tamaño de la matriz adquirida, pero esto generalmente se asocia con una relación señal-ruido (SNR) más baja o un tiempo de exploración más largo. Históricamente, se han propuesto algunos métodos para aumentar artificialmente el tamaño de la matriz reconstruida, pero esto a menudo conduce a artefactos de timbre de Gibbs adicionales inmediatamente adyacentes a las interfaces de alto contraste.

Tras el gran éxito de su solución de eliminación de ruido basada en aprendizaje profundo (Advanced intelligent Clear-IQ Engine: AiCE), Canon ha presentado recientemente Precise IQ Engine (PIQE), una solución que permite reconstrucciones de mayor resolución. Con el uso de múltiples algoritmos de aprendizaje profundo, PIQE reduce el ruido de las imágenes, aumenta el tamaño de la matriz y potencialmente puede eliminar cualquier artefacto de timbre de Gibbs.

Luego, PIQE puede triplicar el tamaño de la matriz en el plano, lo que genera una mayor nitidez de la imagen, manteniendo al mismo tiempo una SNR alta y sin alterar la calidad de la imagen. PIQE se puede utilizar tanto en 1,5 como en 3T, sin requerir ajustes de adquisición, y puede beneficiar varios escenarios, como la obtención de imágenes de estructuras pequeñas o incluso imágenes rápidas cuando el estado del paciente lo requiere.

 

Dos destacados expertos en radiología involucrados en la evaluación del producto PIQE comparten sus comentarios.

 

El primero es el Dr. Benoit Sauer, radiólogo y director general del grupo MIM (Medical Imaging) (con sede en Estrasburgo, Francia).

“Superresolución significa ganar resolución espacial con la misma SNR y menos artefactos (por ejemplo, el timbre de Gibbs). Esto es especialmente necesario en estructuras pequeñas, como la oreja, el cartílago o la arteria coronaria, para proponer un mejor diagnóstico. PIQE es una solución prometedora que encaja perfectamente con estas especificaciones”.

 

Dr. Benoit Sauer

Radiólogo y Director General del Grupo MIM (Medical Imaging) (con sede en Estrasburgo, Francia).

¿Podría comentar sobre el valor de PIQE a partir de su experiencia reciente?

“Uno de los grandes desafíos de la resonancia magnética es lograr una alta calidad de imagen en un tiempo limitado. Históricamente, la comunidad y las empresas de MR centraban sus mejoras en la optimización de secuencias, pero en mi opinión, ¡trabajar en la reconstrucción de imágenes es la nueva tendencia a seguir! AiCE ha "allanado el camino" para las reconstrucciones de aprendizaje profundo (DLR), y PIQE es el siguiente paso. Lo probamos en nuestros dos sistemas Canon 1.5T y observamos importantes mejoras en la calidad de la imagen, tanto en términos de SNR como de nitidez”.

¿Consideraría utilizar PIQE en todos sus pacientes?

“Sí, pero de diferentes maneras. En nuestra práctica clínica, contamos con varios tipos diferentes de protocolos, según el estado del paciente y las indicaciones, y PIQE ha resultado útil en todos estos casos. Por ejemplo, en imágenes MSK, lo que busco es obtener resolución espacial con el mismo tiempo de escaneo, especialmente para la evaluación de lesiones de cartílago o desgarros de menisco. Para imágenes cerebrales en personas mayores o pacientes con comorbilidades graves, creamos protocolos más rápidos para combinarlos con PIQE que ahorran un valioso tiempo de exploración y evitan artefactos de movimiento. Nuestra filosofía es ofrecer atención personalizada y responder a la pregunta clínica, manteniendo al mismo tiempo una comodidad óptima para el paciente”.

¿Qué significa para usted el término "Superresolución" y podría afectar a su actividad clínica?

“Superresolución significa ganar resolución espacial con la misma SNR y menos artefactos (por ejemplo, el timbre de Gibbs). Esto es especialmente necesario en estructuras pequeñas, como la oreja, el cartílago o la arteria coronaria, para proponer un mejor diagnóstico. PIQE es una solución prometedora que encaja perfectamente con estas especificaciones.

 

Un segundo experto involucrado en esta evaluación fue el Dr. Daniel Chow, codirector del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina de Diagnóstico y profesor asistente residente en el Departamento de Ciencias Radiológicas de la Universidad de California, Irvine, EE. UU.

¿Cuál es su opinión sobre la inteligencia artificial y su lugar en la imagen médica?

“La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la equidad. Los sistemas 3T son generalmente más caros y tienen un diámetro interior más pequeño. Obtener imágenes de mayor resolución con 1,5T, al mismo tiempo que se obtiene un tamaño de orificio más grande Y una velocidad más rápida, tiene el potencial de ayudarnos a llegar a más pacientes”.

¿Qué pensaste cuando revisaste las imágenes PIQE?

"Al principio pensé que las imágenes de 1,5 T reconstruidas con PIQE se generaban a partir de un escáner de 3 T, ¡y estoy muy impresionado por hasta qué punto han madurado los avances en la tecnología PIQE! PIQE claramente mejoró la resolución espacial, lo que puede facilitar la detección de cosas como metástasis o lesiones sutiles ".

“Inicialmente pensé que las imágenes de 1,5T reconstruidas con PIQE se generaban a partir de un escáner de 3T, ¡y estoy muy impresionado por hasta qué punto han madurado los avances en la tecnología PIQE! PIQE claramente mejoró la resolución espacial, lo que puede facilitar la detección de cosas como metástasis o lesiones sutiles”.

 

Dr. Daniel Chow

Codirector del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina de Diagnóstico y Profesor Asistente Residente en el Departamento de Ciencias Radiológicas de la Universidad de California, Irvine, EE. UU.

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Valentin H. Prevost, Ph.D.
Científico clínico de RM,
Canon Medical Systems Corporation